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商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	遥感数字图像处理与应用
作者：	冯学智 等
市场价：	39元
文轩网价：	31.2元【80折】
ISBN号：	9787100085540
出版社：	商务印书馆
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16开	语种：中文
出版时间：2011-09-01	版次：1	页数：314
印刷时间：2011-09-01	印次：1	字数：

主编推荐

冯学智和肖鹏峰等编著的《遥感数字图像处理与应用》基于遥感数字图像的成像原理和信息表征，首先系统介绍了遥感数字图像恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理的相关理论、技术方法与基本内涵，然后根据遥感数字图像应用的最新研究成果和应用实践，着重论述遥感数字图像分割与遥感数字图像匹配的主要学术思想与技术路线。内容共分九章，第一章介绍遥感数字图像的成像原理，第二章阐述遥感数字图像的信息特征，第三章至第六章介绍遥感数字图像的恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理等的基本理论与技术方法，第七章和第八章则分别介绍遥感数字图像的分割处理和匹配技术，第九章则主要介绍与遥感数字图像处理相关的一些主要应用技术。内容上力求“新、广、深”，即不仅要有一定的深度和广度，还要反映本学科的新动向和新内容，强调其内容的科学性、系统性和完整性。

内容简介

冯学智和肖鹏峰等编著的《遥感数字图像处理与应用》是南京大学985学科建设”项目的主要研究成果之一，同时也是南京大学地理教学丛书的重要组成部分。本书基于遥感数字图像的成像原理和信息表征，首先系统介绍了遥感数字图像恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理的相关理论、技术方法与基本内涵，然后根据遥感数字图像应用的最新研究成果和应用实践，着重论述遥感数字图像分割与遥感数字图像匹配的主要学术思想与技术路线。内容共分九章，第一章介绍遥感数字图像的成像原理，第二章阐述遥感数字图像的信息特征，第三章至第六章介绍遥感数字图像的恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理的基本理论与技术方法，第七章和第八章分别介绍遥感数字图像的分割处理和匹配技术，第九章主要介绍与遥感数字图像处理相关的一些主要应用技术。 《遥感数字图像处理与应用》紧跟遥感数字图像处理技术发展的步伐，内容新颖丰富，知识覆盖面广，概念清晰，结构合理。可作为大专院校相关专业本科生的学习教材和研究生的主要参考书，同时也可供相关科技人员阅读参考。

作者简介

冯学智，南京大学地理信息科学系教授、博士生导师。主要从事遥感和地理信息系统（GIS）基础理论、应用开发与设计方面的教学与研究。主持或负责了10余项重点科研和教学课题的研究工作，曾多次获得省部级科技进步奖、国家级教学成果奖和优秀教材奖。在国内外主要刊物上发表论文20多篇，参与教材编写和著作出版10余部。 作者是我馆已出版的《数字地球导论》、《“3S”技术与集成》的第一作者，也是我室的主要作者。

目录

第一章遥感图像的成像原理 §1.1电磁波谱特性 1.1.1电磁波谱概述 1.1.2电磁波谱特性 §1.2地物波谱特性 1.2.1地物的光谱特征 1.2.2典型地物的光谱特征 §1.3遥感的波段选择 1.3.1遥感波段的设置 1.3.2常用的传感器与遥感卫星 §1.4遥感成像过程 1.4.1传感器工作原理 1.4.2遥感图像传输模型 1.4.3遥感图像处理简介 参考文献 第二章遥感图像的信息特征 §2.1遥感图像的数学表达 2.1.1遥感图像的函数形式 2.1.2遥感图像的参数特点 §2.2遥感图像的亮度响应 2.2.1亮度的数值表示 2.2.2亮度的统计分析 §2.3遥感图像的特征描述 2.3.1空间位置关系特征 2.3.2纹理特征 2.3.3几何特征（形状特征） 参考文献 第三章遥感图像的恢复处理 §3.1几何校正 3.1.1几何精校正过程 3.1.2几何校正中的几个问题 §3.2辐射校正 3.2.1传感器端的辐射校正 3.2.2噪音消除 3.2.3日地距离校正和太阳高度角校正 3.2.4地形辐射校正 §3.3大气校正 3.3.1大气对遥感的影响 3.3.2常用的大气校正方法 3.3.3大气校正的实例 §3.4投影校正 3.4.1中心投影 3.4.2多中心投影 3.4.3中心投影图像的投影校正 3.4.4多中心投影图像的投影校正 3.4.5SAR图像的投影校正 §3.5阴影去除 3.5.1阴影检测 3.5.2阴影消除 参考文献 第四章遥感图像的增强处理 §4.1对比度增强 4.1.1线性变换 4.1.2非线性变换 4.1.3直方图调整 §4.2空域滤波 4.2.1空域滤波基础 4.2.2平滑滤波 4.2.3边缘增强 §4.3频域滤波 4.3.1傅立叶变换及相关性质 4.3.2图像频谱分析 4.3.3频域平滑 4.3.4频域锐化 4.3.5同态滤波 §4.4波谱增强 4.4.1图像特征空间及多元统计 4.4.2KL变换 4.4.3K—T变换 参考文献 第五章遥感图像的融合处理 §5.1图像融合的原理 5.1.1图像融合的含义 5.1.2图像融合的内容 §5.2图像融合的方法 5.2.1像元级图像融合方法 5.2.2特征级图像融合方法 5.2.3决策级图像融合方法 §5.3融合示例 §5.4方法的评价 5.4.1定性的评价 5.4.2定量的评价 5.4.3方法的比较 参考文献 第六章遥感图像的分类处理 §6.1图像分类的原理 6.1.1分类问题的提出 6.1.2分类的内容 §6.2非监督分类 6.2.1ISODATA分类方法 6.2.2Cluster分类方法 6.2.3数据挖掘技术的应用 §6.3监督分类 6.3.1监督分类原理 6.3.2分类过程 6.3.3最大似然比方法 6.3.4神经网络的分类方法 6.3.5专家分类器的应用 参考文献 第七章遥感图像的分割技术 §7.1图像分割的原理 7.1.1图像分割的含义 7.1.2图像分割的内容 §7.2基于边界的分割 7.2.1边缘检测 7.2.2边缘连接 §7.3基于区域的分割 7.3.1阈值分割 7.3.2区域生长 7.3.3分裂-合并 §7.4边界与区域结合的分割 7.4.1分水岭变换 7.4.2区域标记 §7.5图像分割评价 参考文献 第八章遥感图像的匹配技术 §8.1图像匹配的原理 8.1.1匹配的定义 8.1.2匹配的描述 8.1.3匹配的内容 §8.2基于像元亮度的匹配 8.2.1互相关方法 8.2.2傅立叶变换方法 8.2.3互信息方法 8.2.4优化方法 §8.3基于图像特征的匹配 8.3.1特征探测 8.3.2利用空间关系的匹配 8.3.3利用不变描述子的匹配 8.3.4利用松弛算法的匹配 8.3.5金字塔与小波方法的应用 §8.4匹配示例与应用 8.4.1匹配示例 8.4.2技术应用 参考文献 第九章遥感图像的应用技术 §9.1遥感在资源调查中的应用 9.1.1土地资源调查 9.1.2水资源调查 9.1.3草地资源调查 9.1.4渔业资源调查 §9.2遥感在环境评价中的应用 9.2.1水环境遥感 9.2.2生态环境遥感 9.2.3大气环境遥感 §9.3遥感在灾害监测中的应用 9.3.1水灾监测 9.3.2旱灾监测 9.3.3雪灾监测 9.3.4沙漠化监测 9.3.5地震监测 §9.4遥感在城市研究中的应用 9.4.1遥感用于城市空间信息提取 9.4.2城市热岛效应的研究 9.4.3遥感在城市人口方面的应用 9.4.4遥感在城市规划中的应用 参考文献

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