北京交通大学计算机与信息技术学院研究生导师：原继东

导师信息来源：北京交通大学计算机与信息技术学院 2020-04-12　相关院校： 北京交通大学

基本信息

原继东，博士、副教授

电子邮件：yuanjd@bjtu.edu.cn

通讯地址：北京交通大学计算机学院9号教学楼北512 http://ccd.bjtu.edu.cn/

邮编：100044

教育背景

2012/9–2016/9，北京交通大学，计算机科学与技术，博士

2015/3-2016/3，University Joseph Fourier, Grenoble 1, France，联合培养博士

2010/9–2012/7，北京交通大学，计算机科学与技术，硕士

2006/9–2010/7，东北大学，计算机科学与技术，学士

工作经历

2019/1-至今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，副教授(破格晋升)

2016/11-2017/6，Lancaster University, UK，计算与通信学院，访问学者

2016/9-2018/12，北京交通大学，计算机与信息技术学院，讲师

研究方向

数据与知识工程

人工智能及应用

计算机技术(专业学位)

软件工程(专业学位)

招生专业

计算机科学与技术硕士

电子信息硕士

科研项目

国家自然科学基金"青年基金": 基于辨别性模式的时间序列分类及其在可穿戴设备中的应用研究, 2018-2020，主持

北京市优秀人才(青年骨干个人): 面向大规模时间序列数据的分类算法及其应用研究, 2017-2020，主持

中国博士后科学基金: 大规模时间序列数据的辨别性模式发现及其分类算法研究, 2018-2019，主持

基本科研业务费: 面向大规模可穿戴时间序列数据的分类算法研究, 2018-2020，主持

基本科研业务费人才基金: 时间序列中的辨别性模式发现及分类算法研究, 2016-2018，主持

国家自然科学基金“重点”: 面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析, 2019-2023，参加

国家自然科学基金“面上”: 时间序列的shapelets表示及其分类学习模式研究, 2017-2020，主要参加人

北京市自然基金“面上”: 具有时间序列特征的数据流学习技术与社交媒体序列分析, 2018-2020，主要参加人

基本科研业务费自由申报项目: 基于时间序列学习技术的MOOC学习行为预测, 2019-2021，主要参加人

北京交通大学: 雄安公用设施办公、场馆及社区智慧管理, 2019-2020，参加

北京交通大学: 基于Unity的3D场景软件仿真系统, 2018-2020，参加

红果园国家级科技委、后勤保障项目: 云环境下的交通调度关键技术研究, 2019-2020，参加

红果园省部级"企事业": 用户特征分析系统, 2018-2021，参加

北京交通大学: 人工智能在图像文字识别领域应用, 2018-2020，主要参加人

北京交通大学: 大规模流数据的压缩和分析系统, 2017-2023，参加

红果园省部级"企事业": 多光谱目标和场景软件仿真器系统, 2017-2018，参加

教学工作

C语言程序设计

JAVA语言程序设计

Fundamentals of Computer Science (全英文教学)

Fundamentals of Computer (全英文教学)

论文/期刊

第一作者或通讯作者论文

(1) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Yange Sun, Wei Zhang and Jingjing Jiang. An effective pattern-based Bayesian classifier for evolving data stream. Neurocomputing, 2018, 295: 17-28. (SCI, CCF推荐期刊, An2)

(2) Jidong Yuan*, Ahlame Douzal-Chouakria, Saeed Varasteh Yazdi and Zhihai Wang. A large margin time series nearest neighbor classification under locally weighted time warps. Knowledge and Information System, 2019, 59 (1): 117–135. (SCI, CCF推荐期刊, An3)

(3) Mohan Shi, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Haiyang Liu: Random pairwise shapelets forest, 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2018), Melbourne, Australia. (CCF推荐会议)

(4) Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Shilei Hao. An Effective Lazy Shapelet Discovery Algorithm for Time Series Classification. 25th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2018). Cham: Springer. (CCF推荐会议)

(5) Jidong Yuan*, Zhihai Wang, Yange Sun and Wei Zhang: A pattern-based Bayesian classifier for data stream, 24th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2017). Guangzhou. (CCF推荐会议)

(6) 原继东, 王志海*, 孙艳歌, 张伟. 面向复杂时间序列的k近邻分类器. 软件学报, 2017, 28 (11): 3002-3017. (EI)

(7) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han and Yange Sun. A lazy associative classifier for time series. Intelligent Data Analysis, 2015, 19 (5): 983-1002. (SCI, CCF推荐期刊)

(8) 原继东, 王志海*, 韩萌, 游洋. 基于逻辑Shapelets转换的时间序列分类算法. 计算机学报, 2015，38 (7): 1448-1459. (EI)

(9) 原继东, 王志海*, 韩萌. 基于Shapelets剪枝和覆盖的时间序列分类算法. 软件学报, 2015, 26 (9): 2311-2325. (EI)

(10) 原继东, 王志海*. 时间序列的表示与分类算法综述. 计算机科学, 2015, 42 (3): 1-7.

(11) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han. A discriminative shapelets transformation for time series classification. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(6): 1450014:1-28. (SCI, CCF推荐期刊)

(12) Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han, Yashu Liu. Efficiently using different s in mining access patterns. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9 (5): 1791-1798. (EI)

既非第一作者又非通讯作者论文

(1) 孙艳歌, 王志海*, 原继东, 韩萌. 数据流滑动窗口方式下的自适应集成分类算法，北京交通大学学报, 2016, 41(5):9-15.

(2) Yange Sun, Zhihai Wang*, Haiyang Liu, Chao Du, and Jidong Yuan. Online ensemble using adaptive windowing for data streams with concept drift. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016, 6(5): 4218973: 1-9. (SCI)

(3) Meng Han*, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Mining closed and multi-supports-based sequential pattern in high dimensional dataset. International Arab Journal of Information Technology, 2015, 12 (4): 360-369. (SCI)

(4) 韩萌, 王志海*, 原继东. 基于高斯函数的衰减因子设置方法研究. 计算机研究与发展, 2015. 52(12): 2834-2843. (EI)

(5) 韩萌, 王志海*, 原继东. 一种基于时间衰减模型的数据流闭合模式挖掘方法. 计算机学报, 2015, 38 (7): 1473-1483. (EI)

(6) Meng Han, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Closed sequential pattern mining in high dimensional sequences. Journal of Software, 2013, 8 (6): 1368-1373. (EI)

(7) Meng Han, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Mining constraint based sequential patterns and rules on restaurant recommendation system. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9 (10): 3901-3908. (EI)

获奖与荣誉

北京市优秀人才(青年骨干个人)