西北工业大学自动化学院研究生导师：程塨

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西北工业大学自动化学院研究生导师程塨介绍如下：

基本信息 The basic information

姓名: 程塨
学院: 自动化学院
学历: 博士研究生毕业
学位: 工学博士
职称: 研究员（自然科学）
学科: 控制科学与工程-模式识别与智能系统
邮箱: gcheng@nwpu.edu.cn
电话: 13891862274

工作经历 Work Experience

2018.7-至今 西北工业大学自动化学院   研究员(破格)，硕士生导师 ，博士生导师

2017.6-2018.7 西北工业大学自动化学院   副研究员，硕士生导师

2016.3-2017.6 西北工业大学自动化学院   副研究员

2013.10-2016.3 西北工业大学 博士后

教育经历 Education Experience

2009.9-2013.10 西北工业大学  自动化学院  博士 

2007.9-2010.4 西北工业大学  自动化学院  硕士

2003.9-2007.7 西安电子科技大学  电子工程学院  本科

教育教学 Education And Teaching

《深度学习与遥感图像分析》，研究生专业课

《图像与视频目标检测技术》，研究生专业课

招生信息 Admission Information

欢迎优秀学生保送和报考一级学科“控制科学与工程” （二级学科“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统” ）专业的硕士研究生和博士研究生。

对学生要求：态度端正，英语、数学基础较好，熟悉常用的编程语言，了解图像处理、模式识别基本知识。

荣誉获奖 Awards Information

2018年：Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Knowledge-Based Systems杰出贡献审稿人奖(Outstanding Contribution in Reviewing); 

2017年：2017年IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IEEE GRSL)最佳审稿人奖(Best Reviewer)；

2017年：Journal of Visual Communication and Image Representation杰出贡献审稿人奖(Outstanding Contribution in Reviewing)；

2017年：教育部自然科学二等奖（3/5）；

2017年：2018年度陕西省青年科技新星；

2017年：陕西省高等学校科学技术奖一等奖（5/7）；

2016年：Remote Sensing of Environment（影响因子6.265）、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（影响因子6.387）、Neurocomputing 杰出贡献审稿人奖(Outstanding Contribution in Reviewing)

2016年：西北工业大学优秀博士学位论文。

科学研究 Scientific Research

研究方向：

计算机视觉、模式识别、深度学习、遥感图像处理与分析

主要科研项目：
国家自然科学基金面上项目：基于判别和旋转不变卷积神经网络的高分遥感图像目标检测，2018.1-2021.12；
国家自然科学基金面上项目（第二）：融合判别深度特征和物体属性特征的高分遥感图像场景分类，2018.1-2021.12；
航空科学基金：机载光学图像目标检测与识别技术研究，2017.10-2019.09；

陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目：基于深度度量学习的高分图像场景分类，2018.1-2019.12；

陕西省自然科学基金面上项目：高分遥感图像目标检测与识别，2017.1-2018.12；

航天科学技术基金：基于XXXX的多类目标识别技术，2017.1-2017.12；
国家自然科学青年基金项目：基于特征自学习的高分光学遥感图像多类目标快速检测与识别，2015.1-2017.12；
中国博士后科学基金特别资助项目：高效、准确的高分光学遥感图像多类目标检测与识别，2015.8-2016.3；

中国博士后科学基金面上项目：高分遥感图像多类目标快速检测与识别的关键技术研究，2014.5-2016.3；

陕西省博士后科学基金项目：基于深度学习和模型共享的遥感图像目标识别，2015.10-2016.3；

中国博士后国际交流计划学术交流项目；

中央高校基本科研业务费资助项目，等。

学术成果 Academic Achievements

近年来，在计算机视觉、模式识别、深度学习、遥感图像处理和分析等领域发表国际期刊论文和国际会议论文40余篇，其中：SCI收录20余篇，ESI高被引论文10篇，ESI热点论文5篇。第一发明人/第二发明人授权国家(国防)发明专利8项。

Journal Papers (selected)：

[21] Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Dong Xu. Learning rotation-invariant and Fisher discriminative convolutional neural networks for object detection. IEEE Transactions on Image Processing, in press, 2018.(SCI, IF=4.828) 

[20] Gong Cheng, Zhenpeng Li, Junwei Han, Xiwen Yao, Lei Guo. Exploring hierarchical convolutional features for hyperspectral image cassification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, in press, 2018. (SCI, IF=4.942) 

[19] Gong Cheng, Ceyuan Yang, Xiwen Yao, Lei Guo, Junwei Han.  When deep learning meets metric learning: remote sensing image scene classification via learning discriminative CNNs. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(5): 2811-2821, 2018. (SCI, IF=4.942)

[18] Ke Li, Gong Cheng *(通讯作者), Shuhui Bu, Xiong You. Rotation-insensitive and context augmented object detection in remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(4): 2337-2348, 2018 . (SCI, IF=4.942)

[17] Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han. Duplex metric learning for image set classification. IEEE Transactions on Image Processing, 27(1): 281-292, 2018.(SCI, IF=4.828)

[16] Gong Cheng, Junwei Han, Xiaoqiang Lu. Remote sensing image scene classification: benchmark and state of the art. Proceedings of the IEEE, 105(10): 1865-1883, 2017.(SCI, IF=9.237)  (ESI热点论文和高被引论文)

[15] Junwei Han, Dingwen Zhang*, Gong Cheng *(通讯作者), Nian Liu, Dong Xu. Advanced deep learning techniques for salient and category-specific object detection: a survey. IEEE Signal Processing Magazine, 35(1): 84-100. (SCI, IF=9.654) 

[14] Gong Cheng, Zhenpeng Li, Xiwen Yao, Lei Guo, Zhongliang Wei. Remote sensing image scene classification using bag of convolutional features. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10): 1735-1739, 2017 . (SCI, IF=2.761) (ESI高被引论文)

[13] Junwei Han, Gong Cheng*(通讯作者) , Zhenpeng Li, Dingwen Zhang. A Unified Metric Learning-Based Framework for Co-saliency Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2017.2706264, 2017. (SCI, IF=3.599) 

[12] Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han. Learning rotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHR optical remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(12): 7405-7415, 2016. (SCI, IF=4.942) (ESI热点论文和高被引论文) 

[11] Gong Cheng, Junwei Han. A survey on object detection in optical remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 117: 11-28, 2016. (SCI, IF=6.387) (ESI热点论文和高被引论文) 

[10] Xiwen Yao, Junwei Han, Gong Cheng, Xueming Qian, Lei Guo. Semantic annotation of high-resolution satellite images via weakly supervised learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(6): 3660-3671, 2016. (SCI, IF=4.942) (ESI热点论文和高被引论文) 

[9] Chao Yao, Gong Cheng*(通讯作者) . Approximative Bayes optimality linear discriminant analysis for Chinese handwriting character recognition. Neurocomputing, 207: 346-353, 2016. (SCI, IF = 2.392)

[8] Peicheng Zhou, Gong Cheng*(通讯作者) , Zhenbao Liu, Shuhui Bu, Xintao Hu. Weakly supervised target detection in remote sensing images based on transferred deep features and negative bootstrapping. Multidimensional systems and signal processing, 27(4): 925-944, 2016. (SCI, IF = 1.436) (ESI高被引论文) 

[7] Gong Cheng, Junwei Han, Lei Guo, Zhenbao Liu, Shuhui Bu, Jinchang Ren. Effective and efficient midlevel visual elements-oriented land-use classification using VHR remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(8): 4238-4249, 2015. (SCI, IF=4.942) (ESI高被引论文)

[6] Junwei Han, Dingwen Zhang, Gong Cheng, Lei Guo, Jinchang Ren. Object detection in optical remote sensing images based on weakly supervised learning and high-level feature learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(6): 3325-3337, 2015. (SCI, IF=4.942) (ESI热点论文和高被引论文)

[5] Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han, Lei Guo, Jungong Han. Auto-encoder-based shared mid-level visual dictionary learning for scene classification using very high resolution remote sensing images. IET Computer Vision, 9(5): 639-647, 2015. (SCI, IF = 0.963) 

[4] Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo. Multi-class geospatial object detection and geographic image classification based on collection of part detectors. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98: 119-132, 2014. (SCI, IF=6.387) (ESI高被引论文) 

[3] Junwei Han, Peicheng Zhou, Dingwen Zhang, Gong Cheng, Lei Guo, Zhenbao Liu, Shuhui Bu, Jun Wu. Efficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 89: 37-48, 2014. (SCI, IF=6.387) (ESI高被引论文) 

[2] Gong Cheng, Junwei Han, Lei Guo, Xiaoliang Qian, Peicheng Zhou, Xiwen Yao, Xintao Hu. Object detection in remote sensing imagery using a discriminatively trained mixture model. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 85: 32-43, 2013. (SCI, IF=6.387)

[1] Gong Cheng, Lei Guo, Tianyun Zhao, Junwei Han, Huihui Li, Jun Fang. Automatic landslide detection from remote-sensing imagery using a scene classification method based on BoVW and pLSA. International Journal of Remote Sensing, 34(1): 45-59, 2013. (SCI, IF=1.138)

Conference Papers (selected)：

[3] Gong Cheng, Decheng Gao, Yang Liu, Junwei Han. Multi-scale and discriminative part detectors based features for multi-label image classification . 2018 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2018), pp. 649-655, Stockholm, July 13-19, 2018. (CCF A类会议) 

[2] Gong Cheng, Peicheng Zhou, Junwei Han. RIFD-CNN: Rotation-invariant and Fisher discriminative convolutional neural networks for object detection. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016), pp. 2884-2893, Las Vegas, June 26-30, 2016. (CCF A类会议)

[1] Gong Cheng, Junwei Han, Lei Guo, Tianming Liu. Learning coarse-to-fine sparselets for efficient object detection and scene classification. 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015), pp. 1173-1181, Boston, Jun. 8-10, 2015. (CCF A类会议) 

社会兼职 Social Appointments

CCF计算机视觉专委会委员

陕西省图象图形学学会理事
中国国家自然科学基金函评专家

Elsevier出版社国际期刊《Heliyon》编委

IEEE TNNLS (影响因子6.108)、 IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TGRS、PR、IEEE JSTARS、RSE (影响因子6.265)、ISPRS （影响因子6.387）、IEEE GRSL、Neurocomputing、Remote Sensing、Sensors、IJRS、EuJRS、IJPARI、JARS等二十余种国际期刊审稿人

团队信息 Team Information

隶属于“信息融合技术”教育部重点实验室，所在团队由郭雷老师和韩军伟老师领衔。

个人主页: www.escience.cn/people/gongcheng