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北方工业大学统计学研究生导师介绍:
徐礼文,男,1977年2月,博士,教授; 美国《数学评论》(MR)评论员; 国内外多个统计专业期刊的审稿人; 北京市石景山区晋元庄路5号,北方工业大学理学院 100144; xulw163@163.com;xulw@ncut.edu.cn |
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个人简历
2000年6月, 长沙理工大学 数学与应用数学专业 获理学学士学位。 2003年6月, 湖南大学 应用数学专业 获理学硕士学位 2006年6月, 北京工业大学 概率论与数理统计专业 获理学博士学位。 2006—2008, 清华大学 数学科学系,博士后,助理研究员 2008—2009, 北方工业大学 理学院统计学系,讲师 2009—2015, 北方工业大学 理学院统计学系,副教授 2015—现在, 北方工业大学 理学院统计学系,教授 |
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教授课程
概率论与数理统计;高等数理统计;时间序列分析;计量经济学 |
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主要研究领域和方向
混合效应模型,Bootstrap方法,统计机器学习,高维Panel数据分析,资本资产定价模型估计和检验。 |
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近年来主要科研项目
主持和参加 国家及省部级项目 5 项,其中主持 4 项,参加 1 项,包括:1. 主持 中国博士后科学基金项目:“混合效应模型中的精确统计推断”; 编号:No.20070410544,2007.7-2008.6, 已完成。 2. 主持 国家自然科学青年基金项目:“混合效应模型的检验和预测理论及其应用”; 编号:No.10801085, 2009.01-2011.12, 已完成。 3. 主持 国家自然科学基金面上项目:“复杂数据的参数和非参数混合效应模型组合理论及其应用”; 编号:No.11171002,2012.01-2015.12。 4. 主持 北京市自然科学基金面上项目:“多元复杂数据的混合效应模型理论及其应用”; 编号:No.1112008,2011.01-2013.06。 5. 参加 国家社会科学基金项目:“城乡居民收入差距的非参数统计分析及政策调整研究”; 编号:No.10CJY017, 2011.01-2013.12。 6. 获得 北京市博士后杰出英才称号,2010。 7. 获得 北京工业大学优秀博士论文,2006。 8. 入选 北京市属高校青年拔尖人才培育计划,2014。 |
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近五年的荣誉和成果
在《Journal of Multivariate Analysis》、《Linear Algebra and its Applications》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Statistics & Probability Letters》、《Communications in Statistics》、《Acta Math. Sinica, English Series》(数学学报英文版)、《Acta Math. Appl. Sinica, English Series》、《数学年刊》、《应用数学学报》等国内外期刊上发表科研论文 30 余篇,其中 SCI 期刊 17 篇,核心期刊 15 篇。
主要论文如下:
1.Li-Wen Xu. Parametric bootstrap approaches for two-way MANOVA with unequal cell sizes and unequal cell covariance matrices. Journal of Multivariate Analysis, 2015, 133: 291–303. (SCI)
2.Li-Wen Xu, Bo Mei, Ran-Ran Chen, Hong-Xia Guo, Jia-jie Wang. Parametric bootstrap tests for unbalanced nested designs under heteroscedasticity. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2014, 84(9): 2059-2070. (SCI)
3.Li-Wen Xu, Fang-Qin Yang, Aji'erguli Abula, Shuang Qin. A parametric bootstrap approach for two-way ANOVA in presence of possible interactions with unequal variances. Journal of Multivariate Analysis, 2013, 115: 172–180. (SCI)
4.Li-Wen Xu, Sheng-Hua Yu. Admissible prediction in superpopulation model with random regression coefficients under matrix loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2012, 103: 68–76. (SCI)
5.Li-Wen Xu, Song-Gui Wang. Linear sufficiency in a general growth curve model. Linear Algebra and its Applications, 2011, 434: 593–604. (SCI)
6.Li-Wen Xu, Min Lu, Chun-Fu Jiang. Optimal prediction in finite populations under matrix loss. Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141: 2503–2513. (SCI)
7.Li-Wen Xu,Song-Gui Wang, Jian-Hong Shi. Consistent nonnegative estimates of variance components. Acta Mathematica Apllicatae Sinica, English Series, 2010, 26(2): 177-186. (SCI)
8.Li-Wen Xu. Admissible Linear Predictors in the Superpopulation Model with respect to Inequality Constraints. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2009, 38(15): 2528- 2540. (SCI)
9.Li-Wen Xu, Song-Gui Wang. A new generalized p-value for ANOVA under heteroscedasticity. Statistics & Probability Letters, 2008, 78: 963–969. (SCI)
10.Li-Wen Xu, Song-Gui Wang. A new generalized p-value and its upper bound for ANOVA under unequal error variance. Communications in Statistics—Theory and Methods, 2008, 37(7): 1002-1010. (SCI)
11.Li-Wen Xu,Song-Gui Wang. The minimax estimator of stochastic regression coefficients and parameters in the class of all estimators. Acta Math. Sinica, English Series, 2007, 23 (3): 497-506. (SCI)
12.Li-Wen Xu. MANOVA for Nested Designs with Unequal Cell Sizes and Unequal Cell Covariance Matrices. Journal of Applied Mathematics, vol. 2014, 1-10. (SCI)
13.Li-Wen Xu, Fang-Qin Yang, Ran-Ran Chen, Sheng-Hua Yu. A parametric bootstrap test for two-way ANOVA model without interaction under heteroscedasticity. Communications in Statistics— Simulation and Computation, 2015, 44(5): 1264-1272. (SCI)
14.Li-Wen Xu, et al. A Parametric Bootstrap Solution to Two-way MANOVA without Interaction under Heteroscedasticity: Fixed and Mixed Models. Communications in Statistics —Simulation and Computation, 2014 (In Press). (SCI)
15.Li-Wen Xu, et al. Parametric bootstrap tests for unbalanced three-factor nested designs under hetero -scedasticity. Communications in Statistics—Simulation and Computation, 2014 . (In Press) (SCI)
16.Li-Wen Xu. Parametric Bootstrap Inferences for the Growth Curve Models with Intraclass Correlation Structure. Communications in Statistics—Theory and Methods, 2015 (Accepted) (SCI)
17.Li-Wen Xu, Mao-Zai Tian. Parametric Bootstrap Inferences for Panel Data Regression Models. Communications in Statistics—Theory and Methods, 2015 (Accepted) (SCI)
18.徐礼文, 王松桂.二次损失下随机回归系数和参数的线性Minimax估计. 数学年刊. 2005, 26A(5): 683-694.
19.徐礼文, 王松桂. 正态分布下任意秩有限总体中的Minimax预测. 数学年刊. 2006, 27A(3): 405-416.
20.徐礼文, 王松桂. 多元随机效应模型中线性预测的泛容许性. 应用数学学报. 2006, 29(1): 116-123.
21.徐礼文, 王松桂. 有限总体中最优预测的稳健性.应用概率统计. 2006, 22(1): 27-34.
22.徐礼文, 喻胜华. 正态线性模型中随机回归系数和参数的Minimax估计. 数学物理学报. 2005, 25A(5): 604-611
23.徐礼文, 喻胜华. 矩阵损失下线性预测的可容许性.数学研究与评论. 2005, 25(1): 161-168.
24.徐礼文, 喻胜华. 正态总体中线性可预测变量的Minimax预测. 高校应用数学学报A辑. 2005, 20(2): 207-216.
25.徐礼文,陆璇,王松桂. 矩阵损失下线性混合模型中的局部线性Minimax估计. 工程数学学报. 2008,25(5): 851-856.
26.徐礼文, 王松桂. 一般线性混合模型中的BLUE和谱分解估计. 数学物理学报. 2009,29(2):223-232
27.徐礼文,喻胜华. 多元线性模型中随机回归系数和参数的最优估计. 经济数学. 2002,19 (3): 58-64.
28.徐礼文,喻胜华. 一般正态线性模型中可估函数的线性Minimax估计. 经济数学. 2004, 21(1): 39- 44
29.徐礼文, 梅波. Behrens-Fisher问题的参数Bootstrap检验. 统计与决策. 2015, 430: 23-26.
30.徐礼文, 瞿开毅. Behrens-Fisher问题的参数bootstrap区间估计. 统计与决策. 2015 (录用)
31.徐礼文等. 异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断. 统计与决策. 2015 (录用)
32.徐礼文, 瞿开毅. 带有等相关误差结构生长曲线模型的参数bootstrap检验. 统计与决策. 2015 (录用)
33.梅波, 徐礼文. 多总体异方差均值的极大似然参数Bootstrap检验. 数理统计与管理. 2015 (录用)
34.喻胜华, 徐礼文. 二次损失下线性预测的可容许性.应用数学学报. 2004, 27 (3): 385-396.
35.喻胜华, 徐礼文. 多元线性模型中的条件最优预测. 湖南大学学报(自然科学版). 2003, 30: 11- 14.
36.喻胜华, 徐礼文. 子特征根估计及其在经济学中的应用. 统计与决策. 2013, 388: 15-17.
科研项目、学术成果 |
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近年来出版的主要教材与专著
徐礼文. 线性模型的预测理论及其应用. 北京:中国水利水电出版社, 2011. |
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在研主要项目
1. 主持 国家自然科学基金面上项目:“复杂数据的参数和非参数混合效应模型组合理论及其应用”;编号:No. 11171002,2012.01-2015.12。 2. 主持 北京市自然科学基金面上项目:“多元复杂数据的混合效应模型理论及其应用”; 编号:No. 1112008,2011.01-2013.06。 3. 参加 国家社会科学青年基金项目:“城乡居民收入差距的非参数统计分析及政策调整研究”;编号:No. 10CJY017, 2011.01-2013.12,第一参加人。 |
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国内外学术活动
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