西安交通大学硕士研究生专业介绍：控制科学与工程

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西安交通大学研究生控制科学与工程专业介绍如下：

一、培养目标

为适应科学技术发展和我国社会主义建设的需要，落实教育规划纲要和贯彻“2+4+X”人才培养模式，本学科培养德、智、体全面发展、具有高水平综合素质的控制科学与工程领域的科学研究、工程技术专门人才和高等学校师资力量。具体要求如下：

1．热爱祖国，遵纪守法，尊敬师长，团结同志，品德良好，服从国家需要，积极为祖国的社会主义建设服务。

2．掌握本学科扎实的基础理论和系统深入的专业知识，具有很强的系统设计和技术开发的能力，具有较强的从事科学研究工作的能力，熟悉所从事研究方向的最新科技发展动态，至少熟练掌握一门外国语，能阅读和翻译专业文献，能用外语撰写科技论文，并具有较强的外语会话能力。

3．具有实事求是、科学严谨的工作作风及协作、奉献、勇于探索的精神，在实际工作中勇于承担责任，勇于解决科学技术难题。

二、研究方向

本学科的研究方向有如下方面：

1．控制理论与控制工程

非线性系统理论与应用、智能控制理论及其应用、复杂系统的故障检测与诊断、随机控制与自适应控制、过程工业的综合自动化（检测、控制与管理）、预测控制及鲁棒控制理论与应用、智能决策支持理论与应用、先进机器人控制与智能机器等。

2．检测技术与自动化装置

智能检测与智能信息处理、虚拟仪器与软测量技术、嵌入式系统与智能仪器仪表、无接触图像测量与模式识别、现场总线技术及应用、工业测控无线传感器网络、基于Internet远程测控技术、基于DSP、FPGA、ASIC的EDA及SOC技术、过程控制与应用、高性能数控技术与系统、图像信息融合。

3．系统工程

复杂系统智能控制的理论与方法、网络化系统工程、网络安全理论与技术、电力系统及制造系统调度理论与方法、离散事件动态系统控制与调度方法、智能电网、多智能体系统与智能机器人、复杂系统认知方法与知识发现、系统仿真与虚拟现实、大数据建模与分析、计算社会学、制造信息化工程等。

4．模式识别与智能系统

模式识别与计算机视觉、机器学习与智能信息处理、视频图像编码与多媒体技术、数字视频处理及其专用SOC设计、视觉工程与新型计算系统（计算视频与编码、图形学、新型处理器与数字电视）、自适应信号处理与多传感信息融合、空间机器人视觉系统与太空信息工程等。

5．导航制导与控制

信息处理与数据融合、多传感信息融合理论与应用、导航定位与测控技术、多目标跟踪理论及应用、飞行控制技术及应用、探测及制导理论与应用、飞行器控制与仿真、航天测控与轨道计算等。

根据学科发展需要，将增加或修订研究方向。

三、学习年限

全日制攻读硕士学位的学习年限2-3年。

四、培养方式

1．在硕士生入学后1周内，导师应根据本方案的要求，制订出硕士生的培养计划。

2．在指导上采取导师负责或学术团队集体培养相结合的方式。

3．对硕士生的培养采取课程学习和论文工作并重的方式，两者均不得少于一年。

4．硕士生要加强自学能力，教师的作用在于启发他们深入思考与正确判断，培养独立分析和解决问题的能力。

5．整个培养过程应贯彻理论联系实际的方针，使硕士生掌握本专业扎实的基础理论和系统专门知识，具有很强的系统设计和技术开发能力，具有较强的从事科学研究工作的能力，并有一定的生产实践知识和实验技能。

6．加强政治思想工作和道德品质的教育，硕士生要认真参加政治理论和时事政策的学习，积极参加公益活动，并完成实践能力的锻炼。