2017心理学考研：实验心理学重难点简述（1）

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一.实验心理学概述

(一)实验心理学的产生与发展

1.冯特首次提出心理学必须用实验的方法进行研究，从而搭建了实验心理学的框架;

2.费希纳开创性地提出量化研究心灵的思想，其著作有《心理学物理纲要》;

3.艾宾浩斯开用实证方法研究记忆等高级心理活动之先河，采用节省法;

(二)实验心理学研究的一般程序

略

二.实验心理学的变量与设计

(一)心理学实验的含义与基本形式

1)观察法：是描述性质的方法，特点：直接性，描述性;

缺点：过于直接和简单;其中自然观察法是最受推崇的一种方法，是指对自然情境下的现象进行深入观察的一种方法;其中个案法，是指深入研究单个或少数几个被试的观察法;(注意无干扰观察:：指研究者为了避免被试由于知晓正在被观察，产生非自然状态下的行为，而采用的一种无干扰观察技术)

2)相关研究：探索两个或多个变量之间的相互关系。

3)实验法：是科学心理学研究的最高级的方法;

实验法的优点：

①实验者带有特定的目的进行实验，这比起耐心等待自然观察要有效、经济和方便得多

②实验者可以控制一切无关变量而只改变一些研究感兴趣自变量，因此结论更加严谨

③实验条件为实验者的观察和记录创造了最好的条件，测量较为精确

④设定明确的实验条件可以使别人来重复并检验实验的结果

实验法的缺点：

①实验条件控制有过多的人为性

②实验干涉程度高

③对于复杂的行为无法测量

④不适合大规模探索性研究

根据实验的条件要求严格程度分类：

自然实验法：在自然情境下，对实验情境进行一定控制来对人的心理和行为变化进行研究，结果与真实生活或工作情境比较接近，具有很好的推论性;

实验室实验：在实验室条件下，通过精确和严格的控制进行研究，结果与真实情况差异较大，推论性较差;

二心理学实验中的变量及其控制

1)自变量的种类与控制

自变量：在实验中实验者所操纵的，对被试的反应产生影响的变量;

自变量的分类：①作业变量(课题变量)：即各种可以操纵的具有质或量的变化的刺激，如教材、教法、教学手段或教学组织形式等;

②环境变量，即实验的环境，如实验室的照明情况或噪音强度等;

③被试变量，又称机体变量，是指在外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持续性特征，如年龄、性别、血型、不同文化程度、职业特点、健康状况等;

④暂时的被试变量，指通过主试的言语、态度以及用某些方法使被试的机能状态、特性等产生一时的变化，将这种一时的变化作为引起被试反应的自变量，如疲劳、焦虑等。

自变量的控制：(1)对自变量下操作定义(由Bridgeman提出该概念)。指一个心理现象根据测定它的程序下定义就是操作定义;例如，把疲劳定义为，从事某种体力劳动的时间量。

(2)确定自变量的各个水平，所谓自变量的水平，指自变量的一个取值;(因素型实验的自变量一般不超过4个水平;如果考察线性关系，可取3--5个水平，如果函数关系复杂，至少要5个水平)

2)因变量的种类与控制

因变量的种类：反应速度;反应速度的差异;反映的正确性;反应标准;主观指标主要是口语纪录;因变量的控制：(1)反映控制，目的：是让被试的反应确实发生在实验者感兴趣的因变量纬度上。其中指导语能够控制被试的反应，指导语应符合以下要求：内容确定;完全;简单明确;标准化;

(2)选择恰当的因变量指标：一个恰当的因变量指标应该具有：可靠性，有效性，敏感性;(有效性，客观性，数量化)

(3)避免量程限制：天花板效应与地板效应：反映指标的量程不够大，造成反应停留在指标量表的最顶端或最底端;

3)额外变量及其控制

额外变量的定义：又叫控制变量，是与实验目的无关，但又对被试的反应有一定影响的变量额外变量的控制方法：(1)排除法：把额外变量从实验中排除出去

(2)恒定法：使额外变量在实验过程中保持恒定不变

(3)匹配法：旨在使实验组和控制组中的被试属性相等。使用匹配法的具体做法就是：先就某些与实验有着高相关的特性对所有被试进行测量;然后根据测得的结果匹配分组让实验组和控制组相等。

(4)随机化法：被试随机地分配到各处理组中去的技术。它的逻辑是：如果总体中的所有成员都有同等机会被抽取到任一处理组，那么可以期望随机分别形成的各处理组的各种条件和机会均等。

(5)统计控制法：事后采用统计技术控制额外变量的方法。

(6)抵消平衡法：ABBA法，拉丁方法;

(上述各种方法为实验者提供了控制额外变量的有力手段，但它们各有所长，所有实验者应分析实验的具体条件，适当地运用它们。)

三.实验设计(详见朱莹，北大实验心理学)

四.实验研究的效度

1)内部效度

内部效度：实验中自变量与因变量之间因果关系的明确程度。

内部效度的影响因素：主试因素;被试因素;选择;测验;成熟;历史;被试的亡失;统计回归;仪器的使用。

(详见MJ大纲解析)

2)外部效度

外部效度：实验结果能否普遍推论到样本总体和其他同类现象中去。即实验结果的普遍性与适用性;影响外部效度的因素：(1)实验环境的人为性(2)被试样本缺乏代表性(3)测量工具的局限性(详见MJ大纲解析)

3)构思效度

构想效度：关于关系变量及变量之间关系构想的准确性，以及实验变量在实验时的操作定义与推理时的定义的一致性程度。

影响构想效度的因素为：

①理论上构想的代表性不足;

②构想的代表性过于宽泛;

4)统计结论效度

统计结论效度：是指由统计方法适切性所引起的统计结论有效性的程度，它主要反映统计量与总体参数值间的关系。

影响统计结论效度的因素：

(1)统计检定力低。

(2)所选用的统计方法依据的各种假设条件满足的程度。

(3)多重比较和误差变异。

(4)测量工具的信度。

(5)实验处理执行的信度，即实施实验时遵守设计要求的程度。

(6)实验环境内，无定形非相关事故的影响。

(7)被试者的随机变异。