北京交通大学计算机科学与技术研究生导师介绍：景丽萍

导师信息来源：中国半岛真人体育 2016-04-19　相关院校：北京交通大学

基本信息
办公电话：电子邮件： lpjing@bjtu.edu.cn
通讯地址：邮编：

教育背景与工作经历
教育背景
1996/09---2000/07 北方交通大学计算机科学技术学士/本科生
2000/09---2003/03 北京交通大学计算机与信息技术硕士/研究生
2003/09---2007/08 香港大学理学院应用数学系博士/研究生
研究工作经历
2007/09---2007/12 香港浸会大学理学院应用数学系博士后研究员
2008/01---2008/12 美国德州大学达拉斯分校计算机科学系博士后研究员
2009/07---2009/08香港浸会大学理学院应用数学系访问学者
2010/07---2010/08香港浸会大学理学院应用数学系访问学者
2011/06---2011/07香港浸会大学理学院应用数学系访问学者
2009/03---2010/11 北京交通大学计算机与信息技术学院讲师
2010/12---至今北京交通大学计算机与信息技术学院副教授
研究方向（顺序不分先后）
机器学习与认知计算
计算机技术(专业学位)
招生专业
计算机与信息技术学院:计算机科学与技术博士
计算机与信息技术学院:计算机科学与技术硕士
计算机与信息技术学院:计算机技术(专业学位)硕士
科研项目
基本科研业务费：高维数据子空间学习关键问题研究，2014-01-01--2015-12-31，8.0万元，主持
北京市科委：基于大数据的交通计算若干问题研究，2013-11-01--2014-10-31，50.0万元，参加
教育部：“数字媒体信息处理” 教育部创新团队－子课题5，2013-01-01--2015-12-31，10.0万元，参加
北京交通大学：中移动大型数据中心土建造价模型，2013-10-01--2013-12-31，8.0万元，参加
国家自然科学基金“面上”：面向高维数据挖掘的非负矩阵分解关键问题研究，2014-01-01--2017-12-31，80.0万元，主持
专项：临床研究支撑技术与临床科研一体化网络的研究，2009-12-31--2013-12-31，20.0万元，参加
基本科研业务费：图像恢复与分类的优化模型和算法研究，2013-01-22--2014-12-31，46.0万元，参加
博士点基金：融合文本信息的图像语义理解关键技术研究，2013-01-01--2015-12-31，12.0万元，参加
专项：中医药临床医疗科研信息一体化，2012-01-01--2013-12-31，20.0万元，参加
国家重点实验室计划：高维数据聚类分析关键技术研究，2013-01-01--2014-12-31，2.0万元，主持
北京交通大学：海航集团境外投资管理平台管理实时绩效技术服务，2011-11-30--2012-11-30，30.0万元，参加
专项：基于临床科研一体化技术平台的中风等疾病中医药临床诊疗研究，2010-10-08--2012-10-31，19.0万元，参加
北京市自然基金“面上”：复杂网络聚类分析及应用，2011-01-01--2013-12-31，11.0万元，参加
红果园：人机交互显控技术研究，2011-06-01--2011-12-31，100.0万元，参加
基本科研业务费：面向复杂网络的数据挖掘理论与应用技术研究，2011-07-01--2014-06-30，70.0万元，参加
其它：面向机器翻译日语汉语知识自动获取技术研究，2010-06-25--2011-07-31，2.0万元，参加
国家重大专项(民口)-参加：中药新药临床试验示范研究，2009-03-30--2011-12-31，50.0万元，参加
国际科技合作计划：面向领域搜索的文本挖掘技术研究，2011-04-01--2013-03-31，60.0万元，参加
基本科研业务费：互联网中话题检测跟踪技术研究，2011-04-01--2013-12-31，6.0万元，主持
国家自然科学基金“重点”：基于认知模型的图像不变特征理论和关键技术，2011-01-01--2014-12-31，90.0万元，参加
基本科研业务费：非负矩阵分解及其在文本挖掘应用中的研究，2010-12-10--2011-12-31，1.0万元，主持
北京市科委：名老中医经验适宜挖掘分析方法与技术研究，2009-11-01--2011-06-30，7.1万元，参加
教育部：查询语义扩展和查询结果重构技术研究，2010-11-01--2012-11-01，3.5万元，主持
国家自然科学基金：第五届粗糙集与知识技术国际学会，2010-10-01--2010-12-31，4.0万元，参加
国家重大专项(民口)-参加：冠心病血瘀证中药临床疗效评价关键技术的研究，2010-01-01--2011-12-31，25.0万元，参加
北京市科委：中医临床科研一体化完善与优化研究，2010-01-01--2010-12-31，9.0万元，参加
国家重大专项(民口)-参加：中医药防治艾滋病、病毒性肝炎等疾病临床科研一体化技术平台系构建及应用研究，2009-01-01--2010-12-31，100.0万元，参加
国家自然科学基金"青年基金"：文本语义模型和子空间聚类研究，2010-01-01--2012-12-31，19.0万元，主持
教学工作

本科生课程：

Spring 离散数学II 大一下学期
研究生课程：

Spring 机器学习研一下学期

学术成果
期刊论文

期刊论文：

1. Liping Jing, and M. Ng, Sparse label-indicator optimization methods for image classification, IEEE Trans. on Image Processing, 23(3):1002-1014, Mar. 2014 (SCI) , ISSN: 2162-237X.

2. Liping Jing, M. Ng and T. Zeng, Dictionary learning-based subspace structure identification in spectral clustering, IEEE Trans. on Neural Network and Learning Systems, 24(8):1188-1199, 2013 (SCI) , ISSN: 2162-237X.

3. Liping Jing C. Zhang and M. Ng, SNMFCA: Supervised NMF-Based Image Classification and Annotation, IEEE Trans. on Image Processing, 22(11)：4508-4521, 2012 (SCI) ISSN: 1057-7149

4. Liping Jing, J. Yu, T. Zeng, and Y. Zhu, Semi-Supervised Clustering via Constrained

Symmetric Non-Negative Matrix Factorization, Proc. of BI, 309-319, Dec. 2012. (EI /ISTP) ISBN 978-3-642-35138-9

5. Liping Jing and J. Yu, Text clustering based on Granular computing and Wikipedia, Proc. of RSKT, 679-688, 2011 (EI /ISTP) ISBN 978-3-642-24424-7

6. 景丽萍, 朱岩, 于剑, 层次非负矩阵分解及在文本聚类中的应用,计算机科学与探索, 5(10):904-913, 2011 ISSN: 1673-9418

7. Liping Jing, T. Zeng and M.K. Ng, On gene selection and classification for cancer micro data using multi-step clustering and sparse representation, Advances in adaptive data analysis,3(1):127-148, 2011. (EI) ISSN: 1793-5369

8. Liping Jing, J. Yun, J. Yu and H. Huang, High-Order Co-Clustering Text data on Semantics-based Representation Model, Proc. of PAKDD, 171-182, 2011. (EI /ISTP) ISBN 978-3-642-20840-9

9. Liping Jing and M.K. Ng, Prior Knowledge Based Mining Functional Modules from Yeast PPI Networks with Gene Ontology, BMC Bioinformatics, 11, 2010. (SCI) ISSN 1471-2105

10. Liping Jing, J. Yun, J. Yu and H. Huang, Text Clustering via Term Semantic Units, Proc. of IEEE/ACM WI-IAT, 417-420, Sep. 2010, Canada. (EI /ISTP) ISBN 978-0-7695-4191-4

11. Liping Jing, M.K.Ng and J.Z.Huang, Knowledge-based vector space model for text clustering, Knowledge and Information System, 25(1):35-55, 2010. ISSN: 0219-1377

12. Liping Jing, M.K. Ng and Y. Liu, Construction of gene networks with hybrid approach from expression profile and gene ontology, IEEE Trans. on Information Technology in Biomedicine, 14(1): 107-118, 2010. ISSN: 1089-7771

13. Liping Jing, M.K.Ng and T. Zeng, Novel hybrid method for gene selection and cancer prediction, Intl. Conf. on Computational and Systems Biology, 911-918, Penang, Malaysia, Feb.24-26, 2010. (EI )

14. 景丽萍, 恽佳丽, 于剑, 领域知识在文本聚类应用中的机遇和挑战,计算机工程与科学, 32(6): 88-91,2010. ISSN：1007-130X

15. Liping Jing and Y.K.Lau, Grannular computing for text mining: new research challenges and opportunities, Proc. of the 12th Intl. Conf. of RSFDGrC, India, Dec.16-18, pp.478-485, 2009. ISBN 978-3-642-10645-3

16. Liping Jing, J. Li, Y. Cheung, M.K. Ng and J.Z. Huang, SMART: a subspace clustering algorithm that automatically identifies the appropriate number of clusters, International journal of data mining, modeling and management, 1(2):149-177, 2009. ISSN: 1759-1163

17. Liping Jing, Y. Liu and P. Bachman, Hybrid approach to inferring gene networks with expression profile and gene ontology, The international association science and technology for development, Computational biology and bioinformatics (IASTED CBB), full paper, Orland, FL, USA, Nov. 2008.

18. Liping Jing, Michael K. Ng and Z. Huang, Soft subspace clustering for high-dimensional data, Chapter in Book: Encyclopedia of Data Warehouse and Mining, Publisher: information science reference, ISBN: 9781605660103, 2008. (Book Chapter)

19. Liping Jing, Michael K. Ng, and Joshua Z. Huang, An entropy weighting k-means algorithm for subspace clustering of high-dimensional sparse data, IEEE transaction on knowledge and data engineering (TKDE), 19(8), 1026-1041, 2007. (SCI) ISSN: 1558-2191

20. Liping Jing, Michael K. Ng, and Joshua Z. Huang, A text clustering system based on k-means type subspace clustering and ontology, International Journal of Intelligent Technology (IJIT), v1(2), 91-103,1092-1104，2006. ISSN: 1305-6417

21. Liping Jing, L. Zhou, Michael K. Ng, and Joshua Z. Huang, Ontology-based distance measure for text clustering, the 6th SIAM International conference on data mining (SDM), 2006.

22. Liping Jing, Michael K. Ng, J. Xu, and Joshua Z. Huang, On the performance of feature weighting k-means for text subspace clustering, The 6th International conference on web-age information management (WAIM), 502-512, 2005. (SCI) ISBN 3-540-35225-2

23. 景丽萍, 高阳, 吴国宝, 黄哲学, 李俊杰, 基于k-means特征加权算法的大规模文本数据子空间聚类,计算机研究与发展, 42:85-90, 2005. ISSN:1000-1239

24. Liping Jing, Joshua Z. Huang, Michael K. Ng, J. Xu, Subspace clustering of text documents with feature weighting k-means algorithm, The 9th Pacific-Asia conference on knowledge discovery and data mining (PAKDD), 802-812, 2005. (SCI) ISBN 3-540-26076-5

25. Liping Jing, Joshua Z. Huang, Michael K. Ng, and H. Rong, A feature weighting approach to building classification models by interactive clustering, Modeling decisions for artificial intelligence (MDAI), 284-294, 2004. (SCI) ISBN 3-540-22555-2

26. Liping Jing, H. Huang, and H. Shi, Improved feature selection approach TFIDF in text mining, The international conference on machine learning and cybernetics (ICMLC), v1-4, 944-946, 2002.(EI)

会议论文：

27. C. Shen, M. Ng and Liping Jing, Sparse-MIML: A sparsity-based multi-instance multi-learning algorithm, Proc. of EMMCVPR, 2013. ISSN:0302-9743

28. G. Tian and Liping Jing, Recommending scientific articles using bi-relational graph-based iterative RWR, Proc. of the 7th ACM conf. on Recommender Systems, 399-402, HongKong, 2013. ISBN 978-1-4503-2409-0

29. Q. Li, Liping Jing and J. Yu, Adaptive graph constrained NMF for semi-supervised learning, Proc. of PSL, 2013. ISSN：0302-9743

30. Y. Zhu, J. Yu, Liping Jing（corresponding author）, A novel semi-supervised learning framework with simultaneous text representing, Knowledge and Information Systems, 34(3): 547-562, 2013 (SCI) ISSN: 0219-1377.

31. 杨柳, 于剑, 景丽萍*, 一种自适应的大间隔近邻分类算法, 计算机研究与发展, 50(11): 2269-2277, 2013. ISSN:1000-1239

32. J. Yun, Liping Jing, J. Yu and H. Huang, A multi-layer text classification framework based on two-level representation model, Expert system with applications, 39(2):2035-2046, 2012 (SCI) ISSN: 0957-4174

33. 朱岩, 景丽萍*, 于剑, 一种利用近邻和信息熵的主动文本标注方法, 计算机研究与发展, 49(6):1306-1312, 2012. (EI) ISSN:1000-1239

34. Y. Zhu, Liping Jing and J. Yu, Text clustering via constrained nonnegative matrix factorization, Proc. of ICDM, 1278-1283, Dec. 2011. (EI /ISTP) ISBN 978-0-7695-4408-3

35. K. Tian and Liping Jing, Sparse representation-based gene selection for cancer prediction, Proc. of BMEI, 1801-1805, 2011. (EI /ISTP) ISBN 978-1-4577-1447-4

36. J. Yun, Liping Jing, J. Yu, and H. Huang. Document Topic Extraction based on Wikipedia Category. Proceeding of the International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO 2011), 852-856, 2011,4 (EI/ISTP) ISBN 978-0-7695-4335-2

37. J.Yun, Liping Jing, H. Huang, and J. Yu. Multi-view LDA for Semantics-based Document Representation. Journal of Computational Information Systems. 7(12), 2011 (EI) ISSN:1553-9105

38. J. Yu and Liping Jing, Least absolute deviation cut, Proc. of RSKT, 743-752, 2011 (EI /ISTP) ISBN 978-3-642-24424-7

39. J. Yun and Liping Jing, J. Yu and H. Huang, Unsupervised Feature Weighting based on Local Feature Relatedness, Proc. of PAKDD, 38-49, 2011. (EI /ISTP) ISBN 978-3-642-20840-9

40. J. Yun and Liping Jing, Semantics-based representation model for multi-layer text classification, Proc. of KES, Part II, 1-10, 2010. (EI /ISTP) ISBN: 978-1-4244-8334-1

41. W. Xu and Liping Jing, Knowledge-based spatio-temporal data mining framework, Proc. of Cross-Strait Conf. on Information Science and Technology, 386-389, Jul.2010. ISBN: 978-1-935068-15-0

42. Y. Zhu, Liping Jing, J. Yu, New labeling strategy for semi-supervised document categorization, Proc. of the 3rd Intl. Conf. of KSEM, Vienna, Austria, Nov.25-27, 134-145, 2009. (EI, ISTP) ISBN 978-3-642-10487-9

43. M. K. Ng and Liping Jing, A new fuzzy k-modes clustering algorithm for categorical data, International journal of granular computing, rough sets and intelligent systems, 1(1):105-119, 2009. ISSN: 1757-2703

44. K. Yip, L. Cheung, D. Cheung, Liping Jing and Michael K. Ng, A Semi-supervised Approach to Projected Clustering with Applications to Micro Data, International Journal of Data Mining and Bioinformatics (IJDMB), 3(3):229-259, 2009. (SCI)

45. Y. Liu, W. Li, Y. Lin and Liping Jing, Spectral Geometry for Simultaneously Clustering and Ranking Query Search Results, The 31st annual international ACM SIGIR conference, Singapore , Jul., 2008.

46. X. Zhang, Liping Jing, X. Hu, Michael K. Ng, J. Xia and X. Zhou, Medical document clustering using ontology-based term similarity measures, International Journal of data warehousing & mining (IJDWM), 4(1), 62-73, 2008. (SCI)

47. X. Zhang, Liping Jing, X. Hu, Michael K. Ng, and X. Zhou, A comparative study of ontology based term similarity measures on PubMed document clustering, Database systems for advanced applications (DASFAA), 2007. (SCI)

48. Joshua Z. Huang, Michael K. Ng, and Liping Jing, Text clustering: algorithms semantics and systems, Tutorial on the 10th Pacific-Asia conference on knowledge discovery and data mining (PAKDD), 2006. (Conference Tutorial)

49. X. Zhang, Joshua Z. Huang, D. Qian, J. Xu, and Liping Jing, Supplier categorization with k-means type subspace clustering, The 8th Asia Pacific web conference (APWeb), 2006. (SCI)

50. H. Shi, Z. Wang, H. Huang, and Liping Jing, Text classification based on the TAN model, The 17th IEEE Region 10 international conference on computers, communications, control and power engineering (ICCCPE), v1, 43-46, 2002. (EI)

获奖与荣誉

北京交通大学破格晋升教授 2014
北京交通大学青年英才I类计划 2014.12 - 2017.12
北京交通大学 2013年度握奇奖教金

北京交通大学 2012年度优秀研究性教学训练载体《离散数学》
北京交通大学红果园双百人才D类计划 2010-2013
北京交通大学 2010年青年教师教学基本功大赛三等奖
北京交通大学计算机学院 2009年度科研三等奖 2013年度科研三等奖
北京交通大学计算机学院 2011年度论文奖 2013年度论文奖北京交通大学 2013年度握奇奖教金北京交通大学 2013年度握奇奖教金
社会兼职
中国人工智能学会机器学习专委会委员

国内期刊：计算机学报、软件学报、中国科学杂志审稿人

国际期刊：IEEE TNNLS，Knowledge-based systems, Knowledge and information systems，JSW，IJDMMM等审稿人