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图书简介

本书的编写思路是围绕高等职业教育工学结合的人才培养模式，服务通识性理工类专业人才培养目标。具体说，在知识目标上按照专业（职业）需求选取和组织教学内容，在能力目标上是培育一定的数学建模能力，在情感目标上以形成理性、条理、逻辑的思维、行为特点为导向。
　　本书共9章，内容包括线性代数初步（行列式、矩阵、求解线性方程组），概率统计初步，MATLAB（矩阵实验室）数学软件包入门和应用实例，拉普拉斯变换。此外，考虑到读者学习的方便，还在书后附上了常见概率函数分布表和习题参考答案。
　　本书可作为高职高专院校、本科二级职业技术学院、成人高校的理工类专业数学课程的教材，亦可作为工程技术人员的数学参考资料。
目录
前言
第一章 行列式
　第一节 行列式的概念
　习题一
　第二节 行列式的性质及计算
　习题二
　第三节 克莱姆法则
　习题三
　复习题一
第二章 矩阵
　第一节 矩阵的概念及其运算
　习题
　第二节 逆矩阵
　习题二
　第三节 矩阵的初等变换与矩阵的秩
　习题三
　复习题二
第三章 线性方程组
　第一节 n维向量及其线性关系
　习题一
　第二节 向量组的秩
　习题二
　第三节 线性方程组解的判定
　习题三
　第四节 线性方程组解的结构
　习题四
　复习题三
第四章 MATLAB简介与入门
　第一节 MATLAB(矩阵实验室)概述
　第二节 MATLAB使用入门(线性代数、概率统计篇)
第五章 MATLAB应用实例(线性代数部分)
　第一节 总产值最大化问题
　第二节 小行星的轨道问题
　复习题五
第六章 概率论基础
　第一节 随机事件及概率
　习题一
　第二节 条件概率与乘法公式
　习题二
　第三节 事件的独立性
　习题三
　第四节 随机变量及其分布
　习题四
　第五节 随机变量的分布函数
　习题五
　第六节 随机变量的数字特征
　习题六
　复习题六
第七章 数理统计基础
　第一节 数理统计的基本概念
　习题一
　第二节 参数的估计
　习题二
　第三节 假设检验
　习题三
　第四节 方差分析
　习题四
　第五节 一元线性回归分析
　习题五
　第六节 正交试验
　习题六
　复习题七
第八章 MKTLAB应用实例(概率论和数理统计部分)
　第一节 回归预测问题
　第二节 生日问题
　复习题八
第九章 拉普拉斯变换
　第一节 拉普拉斯变换的概念和性质
　习题一
　第二节 拉普拉斯逆变换
　习题二
　第三节 拉普拉斯变换的应用
　习题三
　复习题九
附录一 初等数学常用公式
附录二 常见概率分布表
　附表1 标准正态分布表
　附表2 F分布表
　附表3 t布表
　附表4 X2分布表
附录三 拉普拉斯变换简表
习题参考答案
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