未解决
天津财经大学应用统计学初试只考统计学吗？
悬赏分：0
请问天才应用统计学初试只考统计学吗？不考宏微观吗
相关院校：天津财经大学研究生院热点关注：2021考研辅导班上线如何自考研究生
提问者：807581087 - 2014/04/21 01:14
我来回答
- 回答即可得2分
其他答案（3）
统计学考试大纲：
①统计学：调查的组织和实施，概率抽样与非概率抽样，数据的预处理，用图表展示定性数据，用图表展示定量数据，用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数，用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差，参数估计的基本原理，一个总体和两个总体参数的区间估计，样本量的确定，假设检验的基本原理，一个总体和两个总体参数的检验，方差分析的基本原理，单因子和双因子方差分析的实现和结果解释，变量间的关系；相关关系和函数关系的差别，一元线性回归的估计和检验，拉氏指数和帕氏指数。
②概率论：事件及关系和运算，事件的概率，条件概率和全概公式，随机变量的定义，离散型随机变量的分布列和分布函数，离散型均匀分布、二项分布和泊松分布，连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布，随机变量的期望与方差，随机变量函数的期望与方差。
好像没有宏微观。
①统计学：调查的组织和实施，概率抽样与非概率抽样，数据的预处理，用图表展示定性数据，用图表展示定量数据，用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数，用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差，参数估计的基本原理，一个总体和两个总体参数的区间估计，样本量的确定，假设检验的基本原理，一个总体和两个总体参数的检验，方差分析的基本原理，单因子和双因子方差分析的实现和结果解释，变量间的关系；相关关系和函数关系的差别，一元线性回归的估计和检验，拉氏指数和帕氏指数。
②概率论：事件及关系和运算，事件的概率，条件概率和全概公式，随机变量的定义，离散型随机变量的分布列和分布函数，离散型均匀分布、二项分布和泊松分布，连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布，随机变量的期望与方差，随机变量函数的期望与方差。
好像没有宏微观。
回答者：sszqm1314 - 2014/04/21 07:35
432统计学
《统计学导论》，曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2007.1（第二版）
复试参考书：
1、《微观经济学》（第三版），黄亚钧编，高等教育出版社，2009年；
2、《宏观经济学》（第三版），黄亚钧编，高等教育出版社，2009年。
只有复试要求宏微观。
《统计学导论》，曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2007.1（第二版）
复试参考书：
1、《微观经济学》（第三版），黄亚钧编，高等教育出版社，2009年；
2、《宏观经济学》（第三版），黄亚钧编，高等教育出版社，2009年。
只有复试要求宏微观。
回答者：alanyu1989 - 2014/04/22 01:27
考试科目：① 101 政治理论
② 204 英语二
③ 303 数学三
④ 432 统计学
432 统计学：①统计学：调查的组织和实施，概率抽样与非概率抽样，数据的预处理，用图表展示定性数据，用图表展示定量数据，用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数，用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差，参数估计的基本原理，一个总体和两个总体参数的区间估计，样本量的确定，假设检验的基本原理，一个总体和两个总体参数的检验，方差分析的基本原理，单因子和双因子方差分析的实现和结果解释，变量间的关系；相关关系和函数关系的差别，一元线性回归的估计和检验，拉氏指数和帕氏指数。②概率论：事件及关系和运算，事件的概率，条件概率和全概公式，随机变量的定义，离散型随机变量的分布列和分布函数，离散型均匀分布、二项分布和泊松分布，连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布，随机变量的期望与方差，随机变量函数的期望与方差。
② 204 英语二
③ 303 数学三
④ 432 统计学
432 统计学：①统计学：调查的组织和实施，概率抽样与非概率抽样，数据的预处理，用图表展示定性数据，用图表展示定量数据，用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数，用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差，参数估计的基本原理，一个总体和两个总体参数的区间估计，样本量的确定，假设检验的基本原理，一个总体和两个总体参数的检验，方差分析的基本原理，单因子和双因子方差分析的实现和结果解释，变量间的关系；相关关系和函数关系的差别，一元线性回归的估计和检验，拉氏指数和帕氏指数。②概率论：事件及关系和运算，事件的概率，条件概率和全概公式，随机变量的定义，离散型随机变量的分布列和分布函数，离散型均匀分布、二项分布和泊松分布，连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布，随机变量的期望与方差，随机变量函数的期望与方差。