中国人民大学

中国人民大学统计学科是国家“双一流”重点建设学科、全国A+学科。统计与大数据研究院(以下简称研究院)是中国人民大学为建设“人民满意、世界一流”大学，迎接大数据时代挑战而成立的教学、科研实体，是学校的学术特区。研究院于2015年12月正式挂牌成立，按照“高起点、高水平、入主流”的发展方针，以“建设世界一流统计学和数据科学学科”为目标，以统计学科北美地区前四十名为建设标准，引进并培育一支具有国际影响力的一流师资团队，培养一批具有“扎实数理基础、厚重人文情怀、开阔国际视野”的统计学与数据科学未来领军人才。

研究院已经引进“长聘制”教师14人。其中，教授2人，副教授2人，助理教授10人，其中12名教师从境外获得博士学位，另外2名教师具有3年以上海外工作经历。自2016年以来，研究院教师已经在统计学领域国际一流期刊上发表多篇论文，其中包括四大顶级学科期刊13篇，综合类国际顶级学术期刊Nature Communications以及优化和决策科学顶级学术期刊Operations Research上各1篇。

至今，研究院共招收6批博士研究生61人，2批硕士研究生59人。已有7名博士研究生毕业，他们分别任职于南开大学、上海财经大学、中国医学科学院阜外医院、中国人民银行、腾讯等高校和企事业单位，其博士期间均有论文发表在高水平国际期刊上，如Biometrika, Statistica Sinica, Biometrics, Technometrics等。研究院于2020年新增应用统计专业硕士学位(数据科学与人工智能方向)，首批2020级硕士学生即将毕业，绝大部分同学已落实就业去向，包括阿里巴巴、京东、百度、美团、快手、字节、华为、兴业银行、信达证券、九坤投资、交通银行总行、中国建设银行总行、建信基金等，岗位主要是算法工程师、大数据工程师、数据分析师、量化研究员等，就业形势十分乐观。为满足公共卫生、医疗健康、生物技术等相关领域对大数据、人工智能人才的需求，研究院将在2022级应用统计学硕士专业学位项目中设立“医疗健康大数据”未来领军人才专项，为疾控部门、医院、制药企业等企事业单位培养数据科学家。

为有志于在统计学、数据科学和人工智能领域继续发展的优秀大学生开阔学术视野、了解学术前沿，以加强青年学生对统计学、数据科学及人工智能研究的了解，研究院将于近期举办“2022年优秀大学生夏令营”活动。

一、项目介绍

(一)本科直博项目

1.学科：统计学

2.研究方向：统计学方向、数据科学与人工智能方向

3.培养方案介绍

(1)统计学专业(统计学方向)

培养掌握统计科学基础理论方法及前沿知识，有能力不断拓展知识结构及解决实际问题，提出统计科学新算法、新思想，且能从事前沿原创性研究的高水平统计学与数据科学专业人才。

总学分设置不少于45学分，其中，公共课(含外语)不少于5学分、学科核心课18学分、必修专业课9学分、专业选修课(含科研实践)不少于9学分、方法课不少于3学分、学术交流活动不少于1学分。

学科核心课和必修课：数据科学概率论基础、随机过程 、统计模型与推断(I、II)、贝叶斯统计与推断、数据科学中的计算机技能、高等应用统计与数据分析、统计大样本理论、高等统计计算等。

选修课：统计学习I、时间序列、空间统计、科研实践、数据科学实战、大数据专题等。

(2)统计学专业(数据科学与人工智能方向)

培养融合统计学、计算科学和计算机技术相关理论和知识，能够解决数据驱动的数据科学和人工智能应用领域中实际问题并丰富前沿理论及方法的新一代高水平数据科学家。

总学分设置不少于42学分，其中，公共课5学分(包含博士研究生的思想政治理论课2学分、博士研究生的语言基础课3学分)、专业必修课(含专业主文献研读课程)不少于27学分、专业选修课不少于6学分、方法课不少于3学分、学术交流活动不少于1学分。

学科核心课和必修课：数据科学概率论基础、随机过程、统计模型与推断(I、II)、贝叶斯统计与推断、数据科学中的计算机技能、高等应用统计与数据分析、机器学习、深度学习等。

选修课：自然语言处理、计算机视觉、统计学习I、时间序列、空间统计、科研实践、数据科学实战、大数据专题等。

4.学制：所有学生基本学习年限均为5年

5.报名时不分导师

(二)专业硕士学位项目

1.学科：应用统计专业

2.研究方向：数据科学与人工智能方向

3.培养方案介绍

培养掌握扎实统计学、计算科学和计算机技术相关理论知识，具有很强的数据处理和分析能力、沟通能力以及卓越的领导能力，能够解决数据科学和人工智能应用领域实际问题的数据工程师。为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

总学分不少于36学分，其中，必修课不少于18学分， 专业实习不少于4学分， 选修课不少于7学分， 公共课不少于6学分， 业界论坛、学术交流活动不少于1学分。

学科核心课、必修课和选修课：数据科学和人工智能统计基础、数据科学和人工智能算法 、编程基础、数据挖掘、机器学习、深度学习、数据可视化、非结构化数据分析、分布式计算、数据科学和人工智能在人文、社会科学中的应用等。

4.学制：学习年限为2年

5.报名时不分导师

二、申请资格

1.具有推免保送资格、成绩优秀的大学本科三年级在校生，数学、统计学或计算机等相关专业，英语达到国家六级水平(450分以上)或能证明具有同等水平的外语成绩。

2.对统计学有浓厚兴趣，有较强的或潜在的学习能力、研究能力及解决问题的能力。

3.对有出色的科研成果者，如有多篇高质量工作论文等，初选标准可适当放宽。

三、申请流程

1.报名网址：http://yjsfs.ruc.edu.cn/tp/zs/login/toLogin/tm

2.系统开放时间：2022年5月20日8:00—6月10日17:00(请在规定时间内登录系统提交材料，系统关闭后将无法进行补报!)

3.系统中所需提交材料：

(1)中、英文个人简历(注明成绩排名及GPA);

(2)中、英文个人陈述各一份(内容包括个人学习及学术研究经历、所取得的成就、报考动机、未来发展构想等;英文版内容不需与中文版本完全一致，无固定模板，由考生自由发挥撰写，中文陈述总字数应不少于2000字);

(3)本科成绩单(成绩单证明须由学校教务部门盖章，排名证明须由学院教务部门盖章);

(4)证明外语能力的外语成绩单;

(5)两封推荐信(申请直博项目须出具，由与本学科相关的教授或副教授亲自撰写并签名);

(6)(可选补充材料)代表作1篇(含未发表的工作论文、学位论文等)，及其它能证明申请者能力的材料，如所获专利及其它研究成果证明，获奖证明等;

(7)有效期内的身份证正反面扫描件/照片;

(8)有效期内的教育部学籍在线验证报告扫描件/照片;

(9)应届生承诺书(附件1)扫描件/照片;

(10)申请人本人签名的《诚信承诺书》(附件2)扫描件/照片。

请特别注意：

(1)以上所有材料须按照上述顺序合并成一个pdf文件，pdf文件命名方式须为“申请项目(研究方向)+姓名+本科学校”，具体如下：直博(统计学/数据科学与人工智能)+姓名+本科学校、专硕(应用统计)+姓名+本科学校

(2)请如实填写各项信息，研究院将对入营学生的报名信息进行复核，如有不符将立即取消其资格。

(3)每位申请人限报一个专业。申请者不能同时申请硕士项目和博士项目，否则材料不予受理。

四、材料审核及夏令营资格确定

研究院随后将对满足推荐面试条件并成功递交申请材料的学生进行筛选，确定进入入营面试的学生名单。筛选的基本标准包含申请者的本科学校、学习成绩、外语水平等，对政治态度和道德品质不端者实施直接淘汰。

研究院预计将于2022年6月中下旬在我院官网公示入营名单及考核安排，未列入名单的同学皆为未入选者，不再另行通知。入营面试内容包括专业课、综合素质和外语面试三部分，主要考察学生中英文表达能力、专业知识水平(包括数学分析、高等代数、初等概率论、数理统计基础、实变函数、计算机编程等)、智力水平、创造力和忍耐力等。

本年度夏令营具体举办形式和活动安排将根据上级部门关于疫情防控的要求另行通知。其他未尽事宜，请密切关注我院官网(http://isbd.ruc.edu.cn/)及微信公众号(ISBDRUC)通知。

五、联系方式

电子邮箱：isbd@ruc.edu.cn(推荐方式)

联系电话：010-62510977

统计与大数据研究院

2022年5月19日