西南大学 - 话题

西南大学

硕士研究生培养方案

一级学科名称	计算机科学与技术
专业名称	计算机系统结构 计算机软件与理论 计算机应用技术 计算机控制技术
专业代码	081201 081202 081203 0812Z1

西南大学研究生院制表

填表日期： 2013 年 5 月 31 日
修订日期： 2013 年 5 月 31 日


一、
学科（专业）主要研究方向
1、
计算机系统结构（ 081201 ）

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	嵌入式系统	主要研究内容：包括嵌入式系统硬件平台，嵌入式操作系统开发，嵌入式系统应用,片上系统，嵌入式浏览器/服务器，基于嵌入式的无线网络等方面的研究工作。	肖国强（教授） 张凤翔（副教授） 叶明（副教授）
2	智能机器人	主要研究内容：主要研究内容：主要从事机器人（工业机器人，人形机器人和全地形机器人等）和人工智能（人工视觉，人工听觉和自主路径规划等）的理论和应用等方面的研究。	王宇俊（副教授）
3	网络通信与信息安全	主要研究内容：包括计算机网络技术、密码学及加密技术的使用；操作系统、数据库和网络的安全：公钥基础设施、访问控制、系统审计、入侵检测、计算机病毒的防御、电子邮件的安全性及匿名转发、加密的研究方向。	瞿泽辉（教授） 李立新（副教授） 吕家恪（副教授）

2 、计算机软件与理论（ 081202 ）

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	数据库与智能检索技术	主要研究内容：数据库系统的体系结构、数据库安全、数据库并发控制、数据库恢复技术、并行数据库、分布式数据库、多媒体数据库、空间数据库、WEB与数据库、XML与半结构化数据库、异构数据库集成。为培养数据库设计与应用专业高级人才具有十分重要的实际意义。	余建桥（教授） 熊海灵（副教授） 吴春明（副教授）
2	网络应用与Web智能	主要研究内容：新一代WEB应用技术、WEB信息系统模型、WEB电子商务基本架构、WEB界面设计、WEB智能、WEB数据仓库与WEB数据挖掘、XML在电子商务中的应用基础研究等。为培养WEB应用技术的专业高级人才具有十分重要的实际意义。	唐雁（教授） 张虹（副教授） 邹显春（副教授） 尹世群（副教授）

3 、计算机应用技术（ 081203 ）

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	自治Agent与多Agent系统（AAMAS）	主要研究内容：在基于Agent的电子商务中的自动协商与竞价、基于Agent的混合智能系统、面向Agent的软件工程等方面开展富有特色的研究工作。同时，还将开展Agent与网格计算、Agent与生物信息学、Agent与环境智能等几个方面的研究。	张自力（博导） 邓勇（博导） 杨明（副教授）
2	语义网与面向服务计算	主要研究内容：语义网(Semantic Web)作为当前万维网的扩展，其目标是提供一个通用的语义框架，方便人和计算机之间的交流与合作,实现数据在不同应用之间的共享和集成。Web服务：研究如何实现服务的动态组合，构建具有语义的服务环境，为用户提供可信服务。广泛意义上，本研究方向致力于探讨服务计算、云计算和物联网的理论、方法与技术应用，对推进信息化进程具有非常重要的理论和实际意义。	李 莉（教 授） 黄智兴（副教授） 王 芳（副教授）
3	计算智能与计算机控制系统	主要研究内容：智能算法、突现(涌现)计算、复杂系统与复杂网络理论、计算机控制系统、智能系统研究与开发、复杂分布式大系统的优化控制。其特色是对复杂系统进行建模与仿真研究,以认知复杂系统智能行为,探索复杂系统中的逻辑问题和控制问题,对基于Bayesian的模糊控制、神经网络的模糊控制和模式识别的实时控制进行理论、技术和方法的全面研究。本研究方向探索各种复杂现象的科学奥秘,推动复杂性科学的发展,在工业现代控制技术与控制系统研究方面具有极大的理论与应用的重要意义。	邓辉文（博导） 刘光远（教授） 刘 枫（教授） 邓 勇（教授） 王宇俊（教授） 雷开友（副教授） 汪 璇（副教授）
4	数字媒体技术及应用	主要研究内容：包括为听视觉信息建立新的计算模型和方法，以及数字媒体的智能计算、语义理解和管理等方面的基础理论和应用技术研究，以期大幅度提高计算机对数字媒体信息的理解能力与处理效率。以数字媒体技术发展战略导向为指引，以产业应用为目标，理论联系实际，在几何设计与计算、计算机图形学、计算机视觉、智能计算模型及算法、数字媒体管理系统等方向开展研究。	肖国强（教 授） 陈 坚（副教授） 李 晓（副教授）

4 、计算机控制技术（ 0812Z1 ）

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	计算机控制系统	主要研究内容：计算机控制系统(Computer Control System，简称CCS)是应用计算机参与控制并借助一些辅助部件与被控对象相联系，以获得一定控制目的而构成的系统，以实现高级复杂的控制方法，获得快速精密的控制效果。	刘枫（教授）
2	先进控制技术及复杂系统	主要研究内容：主要包括内模控制、模型预测控制和预测函数控制，以及智能控制方法，包括模糊控制、神经网络控制和专家控制等。	瞿泽辉（教授） 黄伟（教授） 王宇俊（副教授） 赵亦欣（副教授）

二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）： 培养德、智、体全面发展，掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论，掌握计算机系统结构、计算机软件与理论或计算机应用技术方面的专门知识；熟悉现代计算机软、硬件环境和工具，有娴熟的计算机应用技能；较为熟练地掌握一门外语。掌握本学科的现代实验方法和技能，具有从事科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力；通过与其他学科交叉，能运用计算机技术解决多种研究及应用课题。有严谨求实的科学态度和学风。能胜任计算机科学与技术方面的教学、工程技术和科研等工作。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限掌握在3年。 应修学分：34学分（各学科自定） 其中 必修24 学分（含必修环节4学分） 选修不低于10 学分

三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等）

类型		课程编号		课程名称	开课学期	学时	学分		任课 教师	考核 方式	备注
必修课	公共课	11000001001		第一外国语	1	90	3		外国语学院	考试
		11000002002		中国特色社会主义理论与实践研究	1	36	2		马克思主义学院	考试
		11000002003		自然辩证法概论	1	18	1		马克思主义学院	考试
	平台课	11081200011		计算机科学中的逻辑学	1	54	3		张明义	考试
		11081200012		分布式系统	1	54	3		张自力	考试
	专业课	11081200001		中外主文献研读	2	36	2		计信院	考查
		11081200013		复杂系统与复杂网络	2	54	3		邓勇	考试
		11081200025		智能计算理论	2	54	3		邓辉文	考试
选 修 课		11081200014		工程数学	2	36	2		邓辉文	考查
		11070103017		随机过程	1	54	3		数统院	考查
		11081200024		云计算技术	1	36	2		李莉	考查
		11081200022		物联网技术	1	36	2		肖国强	考查
		11081200026		智能数据分析与数据挖掘	2	36	2		唐雁	考查
		11081200018		数据融合	2	36	2		邓勇	考查
		11081200017		生物信息学	2	36	2		王峻	考查
		11081200016		人机交互系统与设计	2	36	2		李晓	考查
		11081200023		移动计算技术	1	36	2		申宇	考查
		11081200021		网络与信息安全	1	36	2		方灿	考查
		11081200019		数据与知识工程	2	36	2		高超	考查
		11081200015		机器学习与模式识别	2	36	2		黄智兴	考查
其它必修环节		开题报告			4		不计学分，完清审核签字手续，向培养单位提交开题报告一份
		学术活动(不少于20次)，参加学术报告、前沿讲座					2		提交学术报告手册，导师签字，学院核查
		社会、教学和科研实践活动(三选一)					2		导师审查签字后向学院提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件
		中期考核			4	不计学分，完清审核签字手续，向学院提交相关材料各一份
同等学力考生补修课程			操作系统					不计学分
			数据结构					不计学分
			计算机组成原理					不计学分
			计算机网络					不计学分

注：1 ． 平台课是指涵盖本一级学科下所有二级学科或相近二级学科群共有的基础性课程，可根据实际情况开设。
2 ．按一级学科制定培养方案者 应在专业必修课 备注栏内标明所属二级学科。
3 ．必修环节在研究生毕业前必须完成，构成答辩的必备条件


四、培养方式与方法

包括培养流程与要求，检查与考核，质量监督等措施 硕士生采取课程学习与论文并重的原则，用于学位论文研究时间不得少于1年。 1、 制定培养计划 在第一学期新生入学五周内，由导师组织所指导的研究生，根据专业培养方案，在研究生院的MIS系统中制定研究生个人教学计划，由导师审核后，提交学院研究生秘书处，最后由研究生教学秘书统一审核后提交研究生部。 2、 主文献研读 在开题报告前认真研读本学科专业主文献，填写主文献阅读报告记录，提交导师审核。 3、 开题报告 开题报告是学位论文研究的一个重要环节。硕士生学位论文开题时间放在第三学期或第四学期初，可与中期考核同时进行。培养单位根据研究生选题情况，按二级学科成立若干开题报告审查小组。审查小组由具有研究生培养经验、副高以上职称的专家3-5人组成，对论文选题的可行性进行论证，分析难点，明确方向，以保证学位论文按时完成并达到预期结果。 学位论文选题通过后一周内，研究生在研究生院的MIS系统中，根据审查小组提出的意见和建议，完成并提交论文选题报告，经导师审核后，提交学院研究生教学秘书处，最后由研究生教学秘书统一提交研究生部。 4、 学术活动 硕士生应积极参加各种学术活动，如学术报告、前沿讲座、学术研讨等，在学习期间（一般在中期考核前）须参加学术活动不得少于20次。应填写“研究生参加学术活动记录册”，提交导师审查。 5、 实践活动 实践活动包括教学实践、社会实践和科研实践，硕士研究生可任选其中一项实践。在完成实践活动后应提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件，并研究生在研究生院的MIS系统中提交实践活动的相关信息，由导师审核并签署意见后，打印纸质材料一份提交到学院。 6、 中期考核 学院在第四学期按照《西南大学研究生中期考核实施办法》组织对研究生的中期考核。 A、考核由学科负责人、导师代表、班主任等在内的若干考核小组（每组成员3-5人）进行考核，同时较广泛地听取其他教师的意见。 B、业务方面主要考核研究生课程学习是否达到规定要求，通过课程学习反映出来的科研及思维能力；政治、思想、品德方面的考核由院学生工作组会同有关人员进行。 C、填写“西南大学研究生中期考核自我评估表”，对被考核研究生作出结论性意见。 D、经过中期考核的硕士研究生，按考核结果分3种流向： a) 硕-博连读：具体要求见学校相关文件规定。 b) 进入硕士论文阶段：学习成绩良好，具有一定研究工作能力（以论文为主要参照），可进入硕士论文阶段，继续完成硕士学业。 c) 中止学业：个别成绩较差，明显表现出缺乏科研能力，或因其他原因不宜继续攻读学位者，要求限期改正，限期未改正者中止其学业，按学籍管理的有关规定，发给相应证书。 7、学位论文中期进展及检查（列出时间、具体组织形式等） 由研究生导师负责把握和督促研究生学位论文中期进展。

五、科研能力与水平及学位论文的基本要求

科研能力与水平的基本要求：（列出可证明其科研能力与水平的检验标志） 1、 具有较强的科研及分析问题、解决问题的能力；参加科研项目或申报专利或制定工业标准； 2、 以第一作者或独立地在核心及以上刊物公开发表（第一署名单位为“西南大学”）1篇以上学术论文； 3、 具有较强的创新意识，学位论文具有较强的理论价值或实践意义。

毕业与毕业论文的基本要求（包括毕业条件、毕业论文等方面的要求）： 毕业条件： 在学校规定年限内，按培养方案的规定完成课程学习、学分要求和必修环节，成绩合格，完成毕业论文并通过答辩，经审查合格者，准予毕业。 硕士研究生确因学业优秀，经本人申请，指导教师和所在培养单位同意，报研究生院批准，可以申请提前毕业，但在校时间不得少于二年。凡申请提前毕业者，应当达到以下基本条件： 1．中期考核结论为优秀或在校期间被评为优秀研究生； 2．人文社会学科类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A类学术论文，自然科学类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A1学术论文。学术论文界定标准以学校最新发文公布为准。 毕业论文基本要求： 内容要求：对所研究的课题有新见解或新成果，对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文；一般不应少于3万字；应在导师指导下由硕士研究生本人独立完成。 技术规范要求：自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆，引用他人的观点、材料、数据等注明来源；独立完成论文，在准备和撰写过程中接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢，但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列；涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误，所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范，没有严重错误或使用严重错译的译文；对问题的论述完整、系统、逻辑严密，关键词得当；语言精练，语句符合现代汉语规范，错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的千分之三（按排版篇幅计）。 按学校要求，在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名，并附在学位论文首页。 具体格式按照《西南大学博士研究生、硕士研究生学位论文撰写及打印要求》执行。

六、学位论文的基本要求

（包括学术水平、创造性成果及工作量等方面的要求）： 资格要求： 学术成果按照学校学位委员会有关规定执行。研究生在毕业前至少在本学科领域以第一作者在核心及以上刊物（第一署名单位为“西南大学”）公开发表1篇学术论文；成果无侵犯他人著作权行为，没有发表有严重科学性错误的文章、著作和严重歪曲原作的译作。 内容要求： 学位论文应如实反映研究生在导师指导下独立完成的研究工作；论文应阐明选题的目的和学术意义，或对社会发展、文化进步及国民经济建设的价值；论文作者应在了解本研究方向国内外发展动向的基础上突出自己的工作特点，对所研究的课题应有新的见解；论文必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文；一般不应少于3万字。 技术规范要求： 自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆，引用他人的观点、材料、数据等注明来源；独立完成论文，在准备和撰写过程中 接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢，但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列；涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误，所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范，没有严重错误或使用严重错译的译文；对问题的论述完整、系统、逻辑严密，关键词得当；语言精练，语句符合现代汉语规范，错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的万分之三（按排版篇幅计）。 按学校要求，在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名，并附在学位论文首页。 具体格式按照《西南大学博士研究生、硕士研究生学位论文撰写及打印要求》执行。

七、 需阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录

序 号	著作或期刊的名称（列出本学科的必读书目和重点期刊，数量要精，水平要高，一些专业参考书可放入课程档案中，按二级学科分别排列，不够可另附页）	作者或出版单位
1	Foundations of Computational Mathematics	Springer
2	Information Processing Letters	Elsevier
3	Human-Computer Interaction	Prentice hall
4	IEEE Transactions on Medical Imaging	IEEE
5	Journal of the ACM	ACM
6	Mathematics of Computation	JSTOR
7	Computational Statistics and Data Analysis	Elsevier
8	Automated Software Engineering	Springer
9	Autonomous Agents and Multi-Agent Systems	Springer
10	BMC Bioinformatics	BioMed Central Ltd
11	Computational Complexity	John Wiley and Sons Ltd.
12	Data Mining and Knowledge Discovery	Springer
13	Evolutionary Computation	MIT Press
14	IEEE Intelligent Systems	IEEE Computer Society
15	International Journal of Computer Vision	Kluwer Academic Publishers
16	Journal of Artificial Intelligence Research	AAAI Press
17	Artificial Intelligence	Elsevier
18	Machine Learning	Springer
19	Trends in Cognitive Sciences	Elsevier
20	ACM Transactions on Algorithms	ACM
21	ACM Transactions on Computational Logic	ACM
22	IEEE Transactions on Information Forensics and Security	IEEE
23	Journal of Algorithms	Elsevier
24	ACM Transactions on Embedded Computing Systems	ACM
25	ACM Transactions on Information and System Security	ACM
26	IEEE Transactions on Multimedia	IEEE
27	Software: Practice and Experience	Wiley Online Library
28	Distributed and Parallel Databases	Springer
29	IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering	IEEE
30	ACM Transactions on Database Systems	ACM
31	ACM Transactions on Internet Technology	ACM
32	Distributed Computing	Elsevier
33	IEEE Pervasive Computing	IEEE
34	IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems	IEEE
35	Parallel Computing	Elsevier
36	World Wide Web	Springer
37	ACM Transactions on Information Systems	ACM
38	Communications of the Association for Information Systems	AIS
39	Information Processing and Management	Elsevier
40	Pattern Recognition	Elsevier

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